【摘要】设备运维检修对都市圈轨道交通安全运营至关重要，针对传统计划维修存在资源浪费与故障响应滞后的问题，本文提出了融合多源数据与设备可靠性的智能运维方法，首先，整合实时监测数据、维修记录及故障历史数据，通过特征工程构建设备健康指标；其次，结合韦伯分布量化设备可靠性，构建故障预测模型；最后，设计“风险 - 成本”双目标优化模型，采用优先级规则与遗传算法生成维修决策，为智能运维落地提供技术路径。