【摘要】随着我国风力发电产业的不断扩展，风电机组的数量激增，风电行业的稳定性与安全性问题逐渐凸显。为了提高风电机组的运行效率和降低维护成本，人工智能技术在风力发电项目中的应用占比逐渐提升。本文分析了目前人工智能技术在风力发电中的应用现状、风电机组存在的主要故障现象，提出在智能巡检中，采取图像识别、振动分析、无人机巡检、时序数据分析和语音识别等技术，能实现风电机组故障的高效精准检测、故障预测与预警，提升风电场运营效益，助力风电行业向智能化迈进。