【摘要】本研究旨在解决火电机组关键设备传统状态检修的短板，以智慧电厂平台为依托展开实践。通过分析传统检修痛点，利用平台四层架构整合数据、部署 AI 算法，结合分设备应用、技术融合等实践路径开展研究。结果表明，该平台能打破“信息孤岛”，提升故障诊断准确率，降低维护成本，推动检修模式向“数据驱动”转型，有效提升设备可靠性与运维效能。