【摘要】民航气象数据具有体量大、类型多、实时性要求高等特点，传统存储处理架构面临扩展性差、计算效率低、运维复杂等挑战。本文利用闲置服务器资源，设计并实现了一套基于 Hadoop 和 Spark 的分布式存储计算集群。系统采用 HDFS 实现海量气象数据可靠存储，YARN 进行资源统一调度，Spark 构建并行计算引擎，支持用户提交并发任务。集群创新实现了基于 JMX 的HDFS 实时监控、WebHDFS 代理统一文件访问、快照自动轮转与数据自动归档等关键技术。系统稳定支撑日均 TB 级气象数据存储与处理需求，显著提升了民航气象数据管理效率和服务水平。