【摘要】新型电力系统的稳步建设推动天然气发电机组凭借灵活调峰、低碳清洁的特性成为电网关键支撑电源，燃气 - 蒸汽联合循环机组复杂的运行工况让传统运维模式难以适配设备高精度安全运行需求。现有故障预判方式普遍存在隐性故障识别滞后、工况适配性不足等诸多短板。本文依托大数据与人工智能技术搭建适配燃气电厂的多层级故障预测架构，针对性运用多种智能算法匹配主辅设备差异化故障特征，开展设备故障精准预判与联动分析。研究体系能够有效弥补传统运维缺陷，提升机组故障识别精度与运维效率，为天然气智慧电厂安全经济稳定运行提供可靠的技术支撑。