【摘要】传统企业安全管理体系存在风险识别静态化与数据融合能力不足和关联分析缺失等关键问题，难以满足现代工业环境的动态风险防控需求，研究通过系统分析现有安全管理体系的基本构成与不足构建基于深度学习算法的动态风险识别模型和风险传播网络分析框架。提出涵盖技术架构优化和管理流程再造的双重路径设计方案，建立智能预警系统集成模式和跨部门协同管理机制。通过典型企业应用案例验证动态识别模型相较传统方法在风险预警准确率上提升 32.4%，安全事故发生率降低 47.8%。该优化路径为企业构建智能化与精准化的安全管理体系提供系统性解决方案。