【摘要】为提升港口集装箱核心设备运行可靠性、降低非计划停机损失，本文针对岸桥、场桥及自动导引车长期高负荷作业、传统人工巡检响应滞后的问题，构建基于物联网技术的状态监测平台。平台采用感知层、网络层、数据层与应用层四层架构，通过多源传感器实时采集振动、温度、电流及位移等参数，经边缘—云协同完成数据清洗与特征提取，以熵权法加权的综合健康指数量化设备状态、以马氏距离偏差度量驱动分级预警，实现设备劣化趋势识别与剩余寿命预测。实际运行表明，该平台使核心设备故障响应周期缩短约 50%，非计划停机时长下降约 30%，备件库存成本降低约 25%。