【摘要】本文针对设备全生命周期管理痛点，分五环节探究人工智能落地优化路径。围绕着设备全生命周期分阶段的相关内容，来构建 AI 优化管控的策略，依靠卫健行业当前实行的管理规范以及实地调研所得的数据，分别从采购研判、智能建档、预判维保、成本精算、报废评估这些维度来细化优化方案。研究得到的结果显示，人工智能能够弥补传统管理存在的数据割裂、预判滞后等方面的短板，帮助医疗机构降低运维成本，盘活医疗固定资产，为公立医院设备精细化管控提供具有实际操作意义的参考。