多源感知与知识库融合的轨道交通基础设施水灾监测应用研究
时间:2026-10-19 作者:胡剑鸿
【摘要】针对轨道交通车站出入口、隧道口等水灾薄弱点位,融合光纤光栅水位传感与红外成像识别深度学习双重感知手段,搭建包含指标、预案、案例、算法多模块水灾知识库,基于 HTN 分层任务规划算法,依托 BIM 轻量化引擎开发可视化综合监测平台,实现出入口、集水井、轨行区全域实时水位采集,水灾预警响应时长缩短至 15s 以内,自动匹配分级处置预案,最终实现水灾从实时感知、风险分级、灾害溯源到可视化应急调度全流程闭环,为智慧轨道交通防汛韧性体系提供成套的技术方案。
关键词:轨道交通;水灾监测;机理分析;融合感知;智能应急决策