【摘要】本文分析了基于机器视觉的皮带监测装置技术架构，探讨了结构光三维成像与轻量化深度学习模型在皮带撕裂、跑偏及异物识别等典型故障中的实现路径。结合典型现场工程实践，分析了装置在硬件防护、算法鲁棒性及边缘端部署方面的应对策略。视觉监测装置的核心价值在于实现从“单点阈值触发”向“全断面形态感知”的转变。最后，针对复杂环境下的图像退化补偿与多源数据融合趋势进行了探讨，为输煤系统智能化运维提供了技术参考。