【摘要】在变电站的日常巡检和维护中，积累了大量的设备检修记录和缺陷情况记录文本，这些记录文本由于以自然语言的形式记录在系统中。由于日常管理和维护的不规范和其他一些原因，造成数据的分散、缺漏和缺乏系统性。因此，本文根据人工智能中的知识图谱技术，从数据来源、知识抽取、知识融合和知识可视化展示四个方面，构建基于变电站检修历史数据的检修知识图谱，旨在为变电站检修实现数字化管理提供思路。