【摘要】本文介绍基于地铁信号系统开发大数据智能分析平台的设计过程及应用于实际工作中所带来的便捷。通过充分挖掘信号系统日志信息，利用 MySQL+ 永洪 BI，日志中的故障代码导入基础数据库，生成结构化数据，针对每条报警，海量的数据可实现即时、快速、不同维度的分析，将传统的人工经验式维修模式转变为由大数据支持的智能运维模式。通过智能分析特定时间段车载信号设备、轨旁信号设备的报警发生次数，结合往年报警大数据做出故障预测，并与专家知识库进行匹配，指导现场人员提前发现设备隐患，快速、准确定位故障点，对实现地铁安全稳定运行具有十分重要的意义。