【摘要】汽车制造工业中的设备具有技术含量高、整体系统复杂程度高等特点，由于设备状态对汽车工业流水线生产的重大影响，对设备状态和设备维护进行预先管理的预测性维护尤为重要。本文对汽车工业现场中的预测性维护方法进行了研究，分析了相关的设备状态数据类型，调查在工业现场中的数据采集方法和模式，介绍了现场设备的状态数据类型的建模方法和应用场景。本文中的部分预测性维护方法已经在现场测试并投入使用，在提升设备运行效率、保障稳定生产、降低运营成本等方面效果显著，具有一定的推广价值。