智能检测与诊断

时间：2022-09-02 作者：蔡国娟

【摘要】传统FFT分析将幅值和相位信息分离。本文采用全息谱结合模糊分类及神经网络技术，实现对机组的状态评估及智能诊断。针对某裂解气压缩机产生的异常振动，以全息谱技术为基础，对异常振动信号进行了精密分析，评价机组运行状态，确诊了故障的原因。通过机组现场实际拆解检查，验证了该方法的有效性。

关键词：全息谱；状态评估；神经网络；智能诊断

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