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智能检测与诊断
基于神经网络和模糊控制的铝电解槽槽况诊断与维护的研究
时间:2022-09-02
作者:张晶亮
【摘要】铝电解槽是一个具有非线性、大滞后、时变、不确定的复杂系统,具有系统变量众多,彼此耦合关系复杂,难以用精确的数学模型描述的特点,本文提出了基于神经网络与模糊控制的诊断与维护系统,采用优势互补的策略达到系统所要求的经济、技术、安全生产的目的。并设计用户操作界面,调用Matlab函数进行仿真,验证铝电解槽槽况诊断与维护系统的有效性和可靠性。
关键词:神经网络;模糊控制;铝电解槽;诊断;维护
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