【摘要】电力设备的安全、稳定运行与国民经济及人民生活息息相关，电力设备故障诊断方法一直以来都是电力领域研究的热点问题。本文以高压电力设备断路器行程信号构建设备故障样本库，用于研究电力设备故障诊断新方法，并在故障识别阶段采用人工智能技术，用新型机器学习算法极限学习机对特征数据进行模式识别。该诊断方法大大提高了故障诊断的准确度，给传统电力设备故障状态诊断提供了新的分析理念和技术支持。