【摘要】热力系统的智能化故障预测、诊断与维护对提高热力系统运维水平，提高热力系统能源效率，保障热力系统安全性与可靠性具有重要意义。本文对基于SCADA设备信息使用无监督学习K-means方法，建立热力运维预警模型并最终给出相应的分类的问题进行了研究。最终，实现了基于此理论所构建的预警模型，并在此基础上建立了基于大数据分析的智慧热力运维辅助系统，显著提高了热力企业运营效率。