【摘要】在对水中有机物还原污染物具体含量进行评价的过程中，COD化学需氧量是一个重要指标，同时，也是水体污染程度评价中的一个综合指标。紫外光谱法检测COD快速无污染，具有良好的发展优势。为提高模型检测COD的精度，将偏最小二乘算法与蚁群算法（ACO）相结合，优化对紫外光谱特征波长的选择。通过建模和实验分析表明：使用该方法对特征波长进行选取，预测模型在均方误差意义下达到最优，平均相对误差在4%以内，而且预测精度明显优于未经蚁群算法选取波长的预测模型。