【摘要】为了维护船舶轮机电气设备的稳定性，确保船舶电力系统安全稳定地运行，本文提出了一种基于极限学习算法的船舶轮机电气设备状态检修方法。通过构建极限学习算法模型，确定该模型细节结构，得到模型的输出权重。对模型进行初步求解后，结合粒子群算法对极限学习算法模型进行优化，得到准确的船舶轮机电气设备状态检修结果。实验发现，所设计方法具有良好的准确性，可以准确检出船舶轮机电气设备运行状态，且检修耗时较短，为船舶电力系统的稳定运行提供理论保障。