【摘要】SF6 气体现场测试是重要的电力设备周期预防性测试项目之一，平均每年需开展万余次试验，各种智能检测仪器不断更新升级，但试验数据还是一成不变的手写手算手动录入。基于大量的现场手动记录试验数据，开发了一款试验数据采集装置，装置采用基于Andriod 系统的原生开发语言开发 APP，开发基于图像识别的 SF6 气体测试数据智能采集装置移动应用端软件程序。开发的 APP 程序可以安装在 Andriod 系统的移动终端，包括自带摄像头的手机、平板电脑、手持终端。软件通过图像处理和 OCR 识别技术智能提取试验数据，快速识别复杂数据，替代传统的人工书写记录模式。通过数据挖掘、AI 分析匹配使用靶向模板，智能生成试验报告，替代传统作业模式下人员逐项回填的系统数据录入工作量，显著提高工作效率，便捷辅助变电站 SF6气体测试工作。