【摘要】在城市轨道交通的运行过程中，若接触网中存在硬点，通常会导致弓网系统出现不同程度的机械损伤，甚至发生强烈抖动，进一步导致弓网离线、燃弧等现象，加剧相关设备的电气损伤。本文针对上述情况提出一种基于弓网视频的非接触式硬点检测方法，该方法基于目前高速发展的深度学习算法，可达到实际应用水准，且相较传统接触式检测具有成本更低，同时可在检测到异常后通过视频数据确认等优势。