【摘要】本文基于 Python 语言，采用随机森林算法，研究出一种监护仪维修价值评估模型。在模型设计中，通过数据挖掘技术，统计分析了监护仪的产地来源、维修次数、维修金额、科室同类设备总数、监护仪净值、监护仪原值和购买日期等数据，然后构建了一个随机森林模型来预测监护仪的维修价值，研究结果表明，本文提出的模型具有较高的精确度和可靠性，可以有效地评估监护仪的维修价值，并为医疗机构的设备维修决策提供科学的依据。此外，该模型可实现自动化和精准化的维修价值评估，具有一定的推广和参考价值。