中国设备工程论文文库

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基于 EEMD 近似熵与神经网络的管道故障识别研究

基于 EEMD 近似熵与神经网络的管道故障识别研究

时间:2023-12-12 作者:杨磊
【摘要】管道故障声发射信号具有瞬态性和随机性,是一种非平稳随机信号,由一序列频率和模式丰富的信号组成,所以研究设计管道泄漏检测系统,研究泄漏声发射信号的处理、识别和定位方法是关键,本文提出采用通过模拟实验获取不同类型的3类信号:金属棒敲击、砂纸和断铅 3 种声发射声源信号。对获得的实验数据进行 EEMD 分解,并求取近似熵作为特征向量,应用 BP 和 PNN 进行信号识别,由此进行故障识别率对比,产生更有优势的识别方式。
关键词:故障信号;聚合经验模态分解 (EEMD);近似熵;识别率
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