【摘要】本文研究了一种基于人工智能算法的1000MW 超超临界锅炉水冷壁缺陷检测技术。首先，介绍了超超临界锅炉水冷壁的结构特点和缺陷形态。然后，针对传统检测方法的局限性，提出了一种基于卷积神经网络的水冷壁缺陷检测算法。最后，通过实验验证了该算法的有效性和可行性。研究结果表明，该算法在检测精度和效率方面均具有较高的优势，可为超超临界锅炉的安全运行提供可靠的技术支持。