【摘要】为了提高光伏发电功率预测的精确度和稳定性，并解决传统预测模型中存在的波动性、间歇性和不确定性等问题，本文构建了基于 BP 神经网络算法的光伏发电预测模型，通过斯皮尔曼相关性分析明确影响光伏发电输出功率的因素，并基于 BP 神经网络算法构建光伏发电预测模型，实现对未来光伏发电功率的短期准确预测。通过验证分析，结果表明，该模型能够更加稳定、精确地预测光伏发电输出功率。