【摘要】随着轨道交通技术的迅速发展，车辆车门系统成为安全和运营的关键组件。本文首先讨论了车门系统的当前状况和存在的挑战，强调了运维的复杂性。随后，提出了一个基于物联网、人工智能和数据分析的智能运维技术框架，包括 4 个主要层次：基础数据层、感知层、网络层和应用层。进一步的研究突出了系统的三大核心技术方案：基于 IoT 的车门健康监测、AI 驱动的故障预测以及自动化维护决策支持系统。最后，阐述了智能化车门系统的主要功能，包括远程在线监测、故障专家诊断和预测以及智能维保。