【摘要】本文针对目前的煤矿设备选型和配置主观性过强，缺乏科学化和系统化的问题，提出一种复合策略的粒子群算法（CSPSO）优化采矿设备选型模型(MESM)的综采设备配套方法。根据粒子群算法的寻优特性，提出同时修改多种参数的复合策略的粒子群算法。运用复合策略的粒子群算法对该数学模型进行参数权重优化，来得到最终选型方案。实验证明其收敛速度和求解准确率有所提升。之后将综采工作面数据输入到CSPSO-MESM进行配套选型仿真研究，并于SSA-MESM和PSO-MESM进行对比分析。实验证明CSPSO-MESM在综采设备选型配套中优于其他模型。最后通过CSPSO-MESM在煤矿综采2823W工作面进行三机配套，新配置的设备相较于之前的配套设备带来更大的效益，验证了本方法可以有效进行综采设备的选型配套。