【摘要】本文详细分析了粒子群算法、人工免疫算法、模拟退火算法存在的优缺点，并基于算法融合的思想，从基于退火思想的个体极值更新、惯性权重线性递减、免疫记忆、免疫调节、与模拟退火算法协同搜索五个方面进行改进融和，提出了SA-IPSO算法，并用3个经典算例进行仿真实验。实验结果表明，该算法较PSO算法、IPSO算法而言，收敛速度明显加快，全局寻优水平大幅提高，当迭代次数较大时，可以稳定地收敛到全局最优解。