【摘要】钢铁是现代工业的重要支柱，钢铁设备的正常运行对于保障钢铁生产的稳定、优质、高效具有重要意义。然而，在设备运行过程中，由于受各种因素的影响，故障时有发生，不仅会造成生产停滞、产量下降，还会对设备的使用寿命和安全性能产生不良影响，严重时甚至危及工作人员的生命安全。传统的设备故障诊断方法主要依靠经验和人工判断，诊断精度低、效率低、可靠性差，而人工智能技术的不断发展和应用，为钢铁行业设备故障诊断提供了新的思路和方法。本文对基于人工智能技术的钢铁行业设备故障诊断进行了详细的探讨和分析，以期为钢铁企业提供一定的参考和借鉴。