【摘要】本研究旨在探索基于机器视觉技术的自动电器设备检测与识别算法，以提高电器设备的监测和管理效率。我们将深入研究机器视觉的基本原理，包括图像处理、特征提取和深度学习技术，以及目标检测和图像分类算法。同时，我们将关注数据采集和预处理的关键步骤，以确保算法的准确性和鲁棒性。此外，我们将提出改进和优化方法，以应对电器设备多样性和复杂性带来的挑战。最后，我们将讨论算法在实际应用场景中的潜在用途，并展望未来的发展趋势。通过本研究，我们期望为电器设备的自动检测与识别领域提供新的见解，为提高设备监测和维护的效率做出贡献。