【摘要】随着农业生产的现代化和自动化趋势，荔枝作为我国重要的经济果树，其后期处理环节的自动化和智能化成为研究的热点，传统的荔枝分拣方法存在效率低、成本高且易出错等问题，因此，本文详细探索了基于机器学习的荔枝分拣智能设备工艺，工艺流程涉及从上料、图像采集、预处理、特征提取到机器学习模型的决策与执行，以及最终的包装输出。初步应用表明，该工艺相比传统方法提高了约60%的分拣效率，并保持了98%的准确性，同时明显降低了成本。