【摘要】接触网覆冰严重危害电气化铁路的安全运行，对接触网覆冰进行预测具有重要现实意义。本文首先对采集的气温、空气湿度、风速、风向、气压等参数结合遗传算法进行预处理，然后建立 RBF 神经网络模型对数据进行训练，接着定义评估函数与修正方程对模型进行评估与修正，实现对覆冰厚度的准确预测，误差≤ 4.23%。最后，通过实验证明了该模型的速度性、鲁棒性和泛化性。