中国设备工程论文文库

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基于深度学习的地下石油开采设备传感器网络设计研究

基于深度学习的地下石油开采设备传感器网络设计研究

时间:2024-09-20 作者:万海乔,张明敏,何嘉,汪小涛,蔡喜东,何乃祥
【摘要】随着全球能源需求的不断增长,地下石油开采作为重要的能源供应方式,正面临着越来越严峻的挑战。为了提高地下石油开采设备的效率和安全性,本研究基于深度学习技术,研究了先进的传感器网络系统,该系统结合了深度神经网络和先进的传感器技术,能够实时监测地下石油开采设备的状态,提前发现潜在问题,从而降低事故风险和提高生产效率。本研究还探讨了传感器网络的布局和数据处理方法,以确保系统的可靠性和实用性。通过在鲁克沁油田克拉玛依组深层稠油油藏现场实验验证,证明了这一系统在地下石油开采中的潜在应用和巨大潜力,为未来的能源供应提供了有力的支持。
关键词:深度学习;地下石油开采;传感器网络;状态监测;能源供应
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