【摘要】高技术条件下局部战争是当前军事斗争的主要形式，具有高科技、快节奏、非对称的典型特质。随着高新技术的广泛应用，工程装备逐渐以质量取代数量优势，战时工程装备战斗损伤对战斗力的影响较大，在极其紧迫的时间 ( 空间 )内保持工程装备的连续作战能力变得更加困难。本文充分结合当前工程装备战场抢修的模式方法，结合人工智能技术，分析了现行工程装备战场抢修技术的不足，探讨了深度学习对工程装备战场抢修能力提升的前景展望，为进一步提升工程装备战场保障能力提供技术支撑。