【摘要】在外界干扰的情况下，传统的 PID 控制已经无法满足氢燃料电池空气供应系统的实时调节。因此，本文提出了一个自适应分区域麻雀搜索算法（APSSA）的 PID 控制器。首先，针对麻雀搜索算法存在易陷入局部最优、收敛速度过快导致算法精度不高等问题，提出了一种自适应分区域麻雀搜索算法。其次，设计了一种基于 APSSA 的 PID 控制器，用于整定 PID 参数：定义积分时间加权绝对误差（ITAE）为目标函数，按照 APSSA 的核心迭代步骤对 Kp、Ki、Kd 三个参数迭代优化，确定最佳的参数组合。最后通过一个仿真实验，将其与 PSO-PID 进行比较，结果表明，APSSA-PID 相较 PSO-PID，稳定性更强，花费的时间成本更低。