【摘要】本文旨在研究智能设备运行数据的挖掘和异常检测方法，以提高对设备运行状态的监测和管理效率。首先，介绍了智能设备运行数据挖掘方法，包括数据采集、预处理和各种数据挖掘算法的应用。然后，探讨了智能设备异常检测方法，涵盖统计分析和机器学习两大类方法，并详细阐述了各种具体的异常检测手段。最后，通过案例分析验证了所提出方法的有效性和实用性。