中国设备工程论文文库

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一种新型的基于机器视觉的烟梗检测平台研究

一种新型的基于机器视觉的烟梗检测平台研究

时间:2024-10-31 作者:刘穗君,刘颖,郭亚东,褚十
【摘要】烟梗是卷烟制造中的重要原料,其加工后可制成具有高填充值和良好燃烧性的梗丝或梗粒,对于减少吸烟危害、降低焦油含量、降低配方成本以及改善卷烟的物理质量具有关键作用。计算机视觉技术在烟梗分类识别和形态测量方面的应用鲜见报道。因此,本文建立了一种深度学习烟梗分类识别模型,以实现对两个类别烟梗的精准分类识别;同时,提出了一种基于视觉形态特征检测的微积分思想检测计算烟梗的长度和宽度,旨在为烟梗质量的评估提供一种客观、可靠的新方法。实验平台主要分为载物台系统、相机模组系统、相机机架系统、光源系统、光源机架系统五个部分,其中载物台系统、相机模组系统、光源系统为核心系统。最终,通过卷积神经网络 CNN 构建网络模型进行训练和学习,实现精准的烟梗分类识别。本文的研究成果将有助于提高卷烟制造的质量和效率。
关键词:烟梗;平台搭建;硬件系统选择
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