【摘要】本研究探讨了人工智能技术在无牌行李匹配查找的应用，将无牌行李特征数据与值机托运行李特征数据进行比对，匹配查找到其值机托运时行李来源消息（BSM）数据。针对这一问题，提出了基于 SIFT 算法和 YOLOv8 算法的 2 种不同方法，并进行了实验验证和比较分析。实验结果表明，采用 YOLOv8 算法相较于传统的 SIFT 算法，在无牌行李的检测准确性、召回率以及处理时间等方面表现更优。该研究为无牌行李查找技术的发展提供了重要的理论支持和实践指导，有望为相关领域的研究和实际应用带来新的启示和突破。