【摘要】为系统完整地探索火焰检测领域的研究现状、演化趋势及热点趋势，以期为当前工业领域火灾检测系统建设提供参考和借鉴。以2019~2023 年 web of science 核心数据库相关文献为研究样本，利用文献计量学方法基于知识图谱进行文献共被引分析、关键词共现分析和社会网络分析，以期从国家、机构、作者和期刊等研究力量分布等多个角度对该领域研究热点及演化趋势进行分析。实验表明火焰检测研究结构包括特征提取、分类识别等层面；研究脉络涉及传感器、深度学习、图像分类、目标检测等方向；研究热点逐步向适应性强、受突发情况影响小、检测率高、误识率低的检测算法纵深演化。