【摘要】随着数值技术和信息技术的迅速发展，深度学习成为一种重要的计算机智能算法，在各种数据分析任务中展现了广阔的应用前景。本文全面研究了深度学习在处理复杂数据分析问题中的应用，包括预处理、特征提取、分类等领域。基于深度学习算法，构建了一个智能数据分析系统，该系统能够对海量数据进行自动处理和分析，以挖掘出有用的信息和知识。实验结果表明，与传统的数据分析算法相比，深度学习算法具有更强的数据处理能力和更好的性能，其分类准确率、召回率和 F1 得分均有显著提高。此外，深度学习还具有自我学习和自我适应的能力，能根据数据变化动态调整策略，大大提高了数据分析的效率和质量。这项研究结果不仅加深了我们对深度学习在数据分析中应用的理解，而且为解决实际应用中的数据分析问题提供了新的思路和方法。