【摘要】基于城市化进程的加快，加上消防系统及硬件升级改造，自动化检测技术应用水平越来越高，消防安全管理也面临着重要挑战。传统化消防器材检测过于依赖人工巡检的模式，作业效率低且容易出现纰漏。近年来，随着计算机网络技术的快速发展，深度学习技术引入消防器材的自动检测与分类提供创新性解决思路。鉴于此，研究旨在探讨深度学习的基本原理，并阐述其在消防器材自动检测与分类中的具体应用，期望能够给同领域专业技术人员提供理论参考。