【摘要】随着声纹技术的发展，异常声音检测技术在电梯运行安全监测中得到广泛应用。考虑电梯运行环境复杂，传统声音事件检测算法效果较差，失检率较高、准确率偏低。本文通过对电梯运行状态下声音数据的分析，针对异常声音进行检测识别，提出基于多特征融合的端点检测算法，有效降低算法时间复杂度，提高检测准确率，为电梯运行异常及时告警做出保障。