【摘要】本文深入探讨了基于计算机视觉的 AI 美容设备在皮肤病诊断中的应用，涵盖了其技术架构、实际运用效果及未来发展与所面临的挑战。分析了 AI 美容设备中核心的计算机视觉系统构成及其工作原理，解释了图像捕获与处理在皮肤病诊断中的关键性作用，同时，阐述了机器学习算法在皮肤纹理识别中的应用和深度学习技术在模式检测方面的显著优势。进而，评估了 AI 美容设备在数据采集领域的多维度效能、与传统方法相比的诊断准确性提升，以及在用户体验上的界面友好性和操作简便性。最后，讨论了扩充数据集以增强诊断覆盖的重要性，以及为适应日益复杂的病理变化而进行的技术迭代和算法优化的必要性。