【摘要】人工智能技术在电气设备故障预测与维护领域的应用愈发常见，是未来电气设备故障预测与维护的主要手段。研究结合既有文献成果，基于人工智能的电气设备故障预测与维护的步骤，提出设备故障数据的采集策略、特征提取与模型训练策略、安全性与隐私保护策略。所作研究为优化与完善人工智能技术在电气设备故障预测与维护领域的应用，提供一定的参考和借鉴。