【摘要】城市轨道交通网络是城市化和公共交通需求增长的产物，亦为解决城市交通问题的重要组成部分。同时，新一代信息技术如大数据和人工智能等迅速发展，将这些前沿技术与传统轨道交通深度结合，推动其智能化和信息化发展，是时代发展需求的必然选择。目前，轨道交通领域的监测系统用于车辆监控、线路设施检测、运行环境和客流监测，但技术标准和数据格式的不统一导致了信息孤岛效应，监测数据中的知识价值未能得到充分挖掘和利用，决策效率无法提高。因此，本文通过设计城市轨道交通车地一体化智能感知网来解决系统集成问题，实现多源异构数据的融合和深度挖掘，转化为辅助智能决策的知识产出，从而提升中小运量市域铁路的安全性、可靠性和可维护性。