【摘要】设备故障预测诊断是工业设备智能运维的重要一环，是工业生产中不可或缺的一部分。然而，由于设备的复杂性、多样性，实现设备故障预测诊断需要专业技术人员经过长时间的专业培训，并在一线长时间的经验积累才能有效进行。一方面，经验积累慢、人才培训困难；另一方面，也导致了知识转移、传承困难。本文就此经验传承问题进行剖析和思考，提出了解决该问题的一些思路和方法，设计并实现了一个设备故障诊断规则编制工具，通过它来实现设备、点检专家经验的数字化、系统化，以有效解决此问题。