【摘要】本文致力于研究基于神经网络的锅炉压力容器压力管道裂纹检测方法，通过深入分析应力分布特征、构建裂纹位置感知模型以及建立应力分析与裂纹位置关系模型，提出了一种全面而有效的裂纹检测方案。在实验设计中，选择了代表性的实验样本，采用多传感器数据采集方案，并通过严格的数据预处理确保实验数据的高质量。在模型训练与验证阶段，详细地描述了神经网络训练参数设置，验证了模型在实验数据上的性能，展示了其在不同条件下的显著优势。