【摘要】随着风电技术的快速发展，风电机组在全球范围内得到广泛应用。叶片作为风电机组的核心组件，其状态对风机性能和可靠性具有重要影响。市场化大叶片机组发展迅速，叶片的净空监测问题也日渐突出，净空识别算法是目前亟待解决的技术问题。本文提出了一种图像预处理识别叶尖的监测方法，并设计了有效的识别算法。首先通过图像滤波、灰度处理及RIO区域识别，寻找最佳识别区域；该算法在实际风电机组运行环境中表现出色，具有较高的准确性和鲁棒性。