【摘要】本研究旨在探讨基于人工智能的纺机产品运维管理模型的构建和优化。通过对纺机产品运维管理现状进行分析，发现传统管理模式存在效率低下和成本高昂的问题。因此，本研究提出了基于人工智能技术的新型运维管理模型。首先，利用数据采集与处理技术获取大量设备运行数据，并通过机器学习和深度学习算法对数据进行分析和挖掘，实现对设备运行状态的实时监测和预测。其次，采用智能调度算法优化设备运行计划，提高生产效率和资源利用率。同时，建立了纺机产品运维管理信息化平台，实现对设备运行状态的远程监控和智能化管理。最后，通过实验验证和效果评估，验证了基于人工智能的纺机产品运维管理模型的有效性和实用性。