【摘要】故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM) 是实现状态检修的重要技术途径，能够有效地组织和管理运输过程中所产生的各类数据，并利用技术手段快速、全面、精准获取数据后面隐含的知识，是提升120阀检修能力的重要依托。在120阀的智能运维检修体系中，利用列车维度数据提前进行故障的可靠预测和精准维修，通过结合轨道旁固定位置技术与车载动态感知系统，依托数据分析、机器学习以及可靠性分析等手段，建立趋势预测模型以评估健康状态，并预测其多久后会发生故障，进而根据实际情况推送维修时间的建议，实施适宜的更换部件维护、集体整修、状况调整、平衡性维护等修理方针，确保车辆恢复至标准技术状况，确保车辆低故障运营和高效率检修。